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MLOps 개념 ML (Machine Learning) + Ops (Operations) : 머신러닝 모델을 운영하면서 반복적으로 필요한 업무를 자동화시키는 과정 등장 배경 기업들이 실제 문제 해결을 위해 머신러닝을 적용하는데 어려움을 겪고 있는 이유? 높은 정확도를 가진 머신러닝 모델을 보유하고 있다고 하더라도, 이를 실제 서비스에 배포하고 운영하는 것은 또 다른 문제. (예시) 머신러닝 엔지니어가 완성된 모델을 전달하면 프로그래머들은 그들의 방식대로 모델을 배포하고자 할 것. 그러나 작업환경차이, 패키지이해, 구조이해, 데이터에 대한 이해관계 차이 등의 이유로 배포가 어려울 때도 있고, 배포했어도 모델이 제대로 동작하지 않는 경우도 발생할 수 있음. 이와 같은 문제를 해결해보자! ⇒ MLOps를 통해..
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DevOps 스터디 발표 목적으로 직접 제작한 자료이며, 도서 ‘이것이 우분투 리눅스다(개정판)’(우재남, 2020) 를 참고하여 제작하였습니다. 가상 머신과 리눅스 개요 가상 머신(Virtual Machine)이란? 가상 머신 : 하나의 물리 자원(컴퓨터) 위에 하나의 환경(OS)만 있는 것을 효율화하고자 가상화층을 만들고 그 위에 OS를 새로 설치하는 기법 가상 머신 소프트웨어 : 컴퓨터에 설치된 운영체제(host OS)안에 가상의 컴퓨터를 만들고, 그 가상의 컴퓨터 안에 또 다른 운영체제(guest OS)를 설치/운영할 수 있도록 제작된 소프트웨어. ⇒ 가상 머신에 리눅스를 설치! 윈도우뿐만 아니라 여러 리눅스 서버들을 동시에 운영하는 효과 가상머신에는 가상 IP 주소 할당 가상 라우터를 통해서 4..
