2023년에 EMNLP에 게재된 'Query rewriting for retrieval-augmented large language models' 논문을 바탕으로 작성된 리뷰입니다. (Ma, X., Gong, Y., He, P., Zhao, H., and Duan, N.) AbstractRetrieve-then-Read 파이프라인에서 LLM은 강력한 black-box reader로 활용된다.Retrieve-then-Read 프레임워크: 일반적인 검색 증강 방식으로, query와 관련된 문서를 외부에서 검색해온 후 LLM이 query & 문서를 입력받아 답변 예측하는 방식대부분의 LLM이 추론 API를 통해서만 접근 가능하므로, 파이프라인 내에서 black-box의 형태로 “frozen reader”의 역..
